Дані фітнес-трекерів Garmin допомагають дослідникам

Дані фітнес-трекерів Garmin допомагають дослідникам прогнозувати панічні атаки

Фізіологічні дані фітнес-трекера — у поєднанні з анкетами та даними про навколишнє середовище — можна використовувати для прогнозування панічної атаки, згідно з дослідженнями, проведеними Вищим інститутом біомедичної електроніки та біоінформатики (BEBI) при Національному університеті Тайваню (NTU). У трьох когортних дослідженнях тривалістю від 1 до 3 років для моніторингу пацієнтів використовувалися пристрої серії Garmin vívosmart® . Сподіваємося, що це дослідження допоможе клініцистам забезпечити більш доцільне, своєчасне та персоналізоване лікування пацієнтів з панічним розладом.

Прогноз панічної атаки
«Поєднання смарт-годинників і додатків показало багатообіцяючі результати. Дані з цих пристроїв допомогли передбачити панічну атаку за кілька днів, даючи людям попередження про необхідність вжити заходів», – каже про завершення цих досліджень доктор Чан-Хен Цай, дослідник NTU. «Додатки також допомогли користувачам зменшити свої симптоми та відчути себе більш контрольованими, демонструючи, що технології можуть бути потужним інструментом у боротьбі з панічним розладом та запобіганні нападам. Простіше кажучи, ці дослідження показують, що за допомогою правильних інструментів технології можуть допомогти людям з панічним розладом, прогнозуючи панічні атаки та пропонуючи підтримку для ефективнішого щоденного управління їхнім станом».

Панічна атака – це інтенсивна форма тривоги, що супроводжується численними соматичними проявами. Відомо, що панічні атаки викликаються психологічним стресом або певними ситуаціями, що викликають агорафобію – страх неможливості втечі. Однак, мало досліджень передбачали повторювані панічні атаки, використовуючи реальні дані.

Перший дослідницький проект, проведений BEBI, зібрав дані 59 учасників протягом року. Інформація про умови навколишнього середовища та емоційний стан надавалася команді за допомогою мобільного додатку. Garmin vívosmart 4 автоматично збирав щоденні фізіологічні показники, включаючи частоту серцевих скорочень, активність та сон. За словами доктора Цай, фітнес-трекери Garmin були обрані як «перспективні інструменти», які пацієнти можуть носити цілий день, з часом автономної роботи до 7 днів. Багато учасників дали позитивні відгуки після того, як навчилися самостійно контролювати свій емоційний та фізіологічний стан за допомогою фітнес-трекерів та регулярних анкет.

Дослідження дійшло висновку, що завдяки поєднанню даних можна передбачити панічні атаки до 7 днів до їх виникнення. Модель прогнозування може допомогти клініцистам і пацієнтам моніторити, контролювати та проводити раннє втручання при рецидивуючих панічних атаках у лікарняних умовах та у повсякденному житті пацієнтів .

Подальші дослідження та багатообіцяючі результати
З моменту проведення першого дослідження було проведено ще два дослідження протягом 2 та 3 років, одне з яких було зосереджено на тому, як сон та фізична активність впливають на людей з панічним розладом . Це дослідження мало на меті передбачити симптоми на термін до тижня вперед. Учасники носили пристрої Garmin vívosmart для відстеження свого щоденного сну , рівня активності та частоти серцевих скорочень . Ці зібрані дані в поєднанні з інформацією з анкет та інтерв'ю були використані для створення моделі машинного навчання для прогнозування панічних атак. Дослідники змогли передбачити, коли хтось може пережити панічну атаку наступного тижня, з точністю понад 92% 2 . Це означає, що в більшості випадків вони могли успішно передбачити, коли симптоми, ймовірно, погіршаться.

 

У їхньому останньому дослідженні вивчалося, як програма ведення випадків за допомогою мобільного зв'язку (включаючи модель прогнозування) може допомогти людям з панічним розладом зменшити їхні симптоми та покращити якість одержуваної ними медичної допомоги. Учасники використовували мобільний додаток для додаткової підтримки, на додаток до звичайного лікування, та підтримували зв'язок з медичними працівниками дистанційно для більш персоналізованого лікування. В результаті учасники, які брали участь у програмі ведення випадків за допомогою мобільного зв'язку, повідомили, що відчувають кращий контроль над своїми симптомами, більшу самосвідомість та кращу підтримку з боку інших3 .

Ці три дослідження дуже корисні не лише для людей з панічним розладом, але й для клініцистів. Використовуючи моделі машинного навчання, дослідники зосередилися на ключових факторах, що сприяють повторюваним панічним атакам. Вони визначили ідеальні діапазони тривалості сну, рівня фізичних навантажень та частоти серцевих скорочень, щоб допомогти запобігти атакам. Зокрема, вони виявили, що середня частота серцевих скорочень 72-87 ударів на хвилину, максимальна частота серцевих скорочень 100-145 ударів на хвилину та частота серцевих скорочень у стані спокою 55-60 ударів на хвилину є корисними. Крім того, корисними можуть бути цілі щоденної активності, такі як підйом понад дев'ять поверхів, загальний сон тривалістю від 6 годин 23 хвилин до 10 годин 50 хвилин, глибокий сон щонайменше 50 хвилин та тривалість неспання менше 53 хвилин. Використовуючи дані фітнес-трекерів та додатків для смартфонів, клініцисти можуть пропонувати персоналізовані коригування способу життя для покращення результатів лікування панічного розладу.